将大型语言模型应用于建筑能效与脱碳研究的机遇与挑战：探索性概述
系统与控制
2023-12-20 v1 计算与语言
系统与控制
摘要
近年来，大型语言模型（LLM）在各个领域的快速进步和令人印象深刻的能力已显而易见。本文探讨了 LLM 在建筑能效和脱碳研究中的应用、影响和潜力。在建筑能源领域的背景下，我们考察了 LLM 的广泛能力，包括智能控制系统、代码生成、数据基础设施、知识提取和教育。尽管 LLM 具有广阔的前景，但本文讨论了其面临的挑战，包括复杂且昂贵的计算、数据隐私、安全和版权、微调 LLM 的复杂性以及自洽性。本文最后呼吁未来的研究应侧重于增强 LLM 在特定领域任务中的能力、多模态 LLM 以及 AI 与能源专家之间的合作研究。
引用
@article{arxiv.2312.11701,
title = {Opportunities and Challenges of Applying Large Language Models in Building Energy Efficiency and Decarbonization Studies: An Exploratory Overview},
author = {Liang Zhang and Zhelun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11701},
year = {2023}
}