探索大语言模型在电力能源领域的能力与局限性
系统与控制
2024-06-24 v5 系统与控制
摘要
大语言模型（LLM）作为聊天机器人，因其在自然语言处理以及广泛任务中的多功能能力而引起了极大关注。尽管在所有可能的领域采用此类基于基础模型的人工智能工具方面存在巨大热情，但此类 LLM 在改善电力能源领域运行方面的能力和局限性仍需探索，本文指出了在这方面富有成效的研究方向。未来的关键研究方向包括用于微调 LLM 的数据收集系统、在 LLM 中嵌入电力系统专用工具，以及基于检索增强生成（RAG）的知识库以提高 LLM 响应的质量，还有 LLM 在安全关键用例中的应用。
引用
@article{arxiv.2403.09125,
title = {Exploring the Capabilities and Limitations of Large Language Models in the Electric Energy Sector},
author = {Subir Majumder and Lin Dong and Fatemeh Doudi and Yuting Cai and Chao Tian and Dileep Kalathi and Kevin Ding and Anupam A. Thatte and Na Li and Le Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09125},
year = {2024}
}