面向制造业的大语言模型
人工智能
2024-10-30 v1 计算与语言
摘要
大语言模型（LLMs）的快速进展有望变革制造业，为优化流程、提高效率和驱动创新提供新的机遇。本文全面探讨了将大语言模型集成到制造领域，重点关注其在自动化和增强制造业各个方面（从产品设计与开发到质量控制、供应链优化和人才管理）的潜力。通过对多项制造任务的广泛评估，我们展示了最先进的大语言模型（如 GPT-4V）在理解和执行复杂指令、从海量数据中提取有价值见解以及促进知识共享方面的卓越能力。我们还深入探讨了大语言模型在重塑制造教育、自动化编码流程、增强机器人控制系统以及通过工业元宇宙创建沉浸式、数据丰富的虚拟环境方面的变革潜力。通过强调大语言模型在制造业中的实际应用和新兴用例，本文旨在为寻求利用这些技术力量应对现实世界挑战、推动卓越运营并在日益激烈的竞争格局中实现可持续增长的专业人士、研究人员和决策者提供宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2410.21418,
title = {Large Language Models for Manufacturing},
author = {Yiwei Li and Huaqin Zhao and Hanqi Jiang and Yi Pan and Zhengliang Liu and Zihao Wu and Peng Shu and Jie Tian and Tianze Yang and Shaochen Xu and Yanjun Lyu and Parker Blenk and Jacob Pence and Jason Rupram and Eliza Banu and Ninghao Liu and Linbing Wang and Wenzhan Song and Xiaoming Zhai and Kenan Song and Dajiang Zhu and Beiwen Li and Xianqiao Wang and Tianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21418},
year = {2024}
}