引导神经网络的创作策略
人机交互
2023-07-18 v1 计算机与社会
摘要
人工智能存在于文化的生成与传播之中。艺术家如何运用神经网络？这些算法对艺术实践有何影响？通过基于实践的研究方法，本文探讨了当前AI技术（更确切地说是深度神经网络）在图像、文本、形式以及符号空间翻译方面的潜力与局限。在相对短的时间内，高分辨率图像与3D物体的生成已取得成果。存在诸如CLIP与text2mesh等模型，其所需输入媒体类型与输出不同；我们称之为翻译模型。此种转变有助于激发创造力，其体现于艺术实践并反馈至开发者的流程。我们再次看到艺术作品如何充当技术发展的催化剂。这些创意场景与过程不仅由AI模型实现，也依赖于落实这些新技术背后的辛勤工作。AI并不能创造“一键式”杰作，而是需要对背后技术的深入理解以及创造性与批判性的思维方式。因此，AI为灵感开辟新途径并提供新颖工具集，而 authorship（作者身份）问题再次被提出。
引用
@article{arxiv.2307.07521,
title = {Artistic Strategies to Guide Neural Networks},
author = {Varvara Guljajeva and Mar Canet Sola and Isaac Joseph Clarke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07521},
year = {2023}
}