人工智能与艺术中的误导信息：视觉语言模型能否判断画布背后是人手还是机器？
计算机与社会
2025-08-05 v1
摘要
对艺术品(尤其是绘画)的归属 Attribution 一直是艺术史上的一个问题。强大的人工智能模型能够生成和分析图像，为绘画归属带来了新的挑战。一方面，AI 模型可以生成模仿某位画家风格的图像，这些图像可能被其他 AI 模型错误归因。另一方面，AI 模型可能无法正确识别真实绘画的艺术家，从而导致用户对绘画进行错误归因。本文使用最先进的 AI 模型对图像生成和分析进行实验研究，涉及约 4 万幅来自 128 位艺术家的绘画。结果表明，视觉语言模型在：1) 执行画布归属和 2) 识别 AI 生成图像方面能力有限。随着用户越来越多地依赖 AI 模型查询获取信息，这些结果表明需要改进视觉语言模型的能力，以可靠地执行艺术家归属和检测 AI 生成图像，以防止错误信息的传播。
引用
@article{arxiv.2508.01408,
title = {Artificial Intelligence and Misinformation in Art: Can Vision Language Models Judge the Hand or the Machine Behind the Canvas?},
author = {Tarian Fu and Javier Conde and Gonzalo Martínez and Pedro Reviriego and Elena Merino-Gómez and Fernando Moral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01408},
year = {2025}
}