人类在检测 AI 生成图像方面有多好？从实验中学习的经验
人机交互
2025-07-28 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
随着 AI 图像生成技术的不断进步，一个关键问题是人类能多好地区分“真实”图像与 AI 生成或修改后的图像。我们使用来自线上游戏“Real or Not Quiz.”收集的数据，研究人们如何有效地区分 AI 生成图像与真实图像。参与者查看随机排列的真实与 AI 生成图像，旨在识别其真实性。分析约28.7万张图像评估（由超过1.25万名全球参与者完成）的结果显示，整体成功率仅为62%，仅略高于随机猜测。参与者在人类肖像方面最准确，但在自然和城市景观方面则严重困难。这些结果凸显了人类在区分没有明显损伤或风格线索的 AI 生成视觉内容时所面临的固有挑战。本研究强调了透明度工具（如水印和稳健的 AI 检测工具）在缓解 AI 生成内容引发的误信息风险方面的必要性。
引用
@article{arxiv.2507.18640,
title = {How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment},
author = {Thomas Roca and Anthony Cintron Roman and Jehú Torres Vega and Marcelo Duarte and Pengce Wang and Kevin White and Amit Misra and Juan Lavista Ferres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18640},
year = {2025}
}