基于眼动追踪技术的人类感知在区分真实与AI生成人脸中的分析研究
计算机视觉与模式识别
2024-09-25 v1
摘要
人工智能的最新进展导致人类人脸生成技术取得了显著的进步。尽管这些进展在生成模型方面展示了巨大的进步，但也引发了对这些生成图像潜在滥用问题的担忧。本研究 investigates 人类如何感知和区分真实与假图像。我们设计了一项基于眼动追踪技术的感知实验，以分析个体如何区分真实人脸与AI生成的人脸。我们的分析显示，参与者在StyleGAN-3生成的人脸图像中，能够以平均76.80%的准确率区分真实与假脸。此外，我们发现，当参与者怀疑某张图片是假的时，他们会更仔细地 scrutinize 该图片。我们认为，这项研究为人类感知AI生成媒体提供了宝贵的见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.15498,
title = {Analysis of Human Perception in Distinguishing Real and AI-Generated Faces: An Eye-Tracking Based Study},
author = {Jin Huang and Subhadra Gopalakrishnan and Trisha Mittal and Jake Zuena and Jaclyn Pytlarz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15498},
year = {2024}
}