GAN生成人脸检测：综述与新视角
计算机视觉与模式识别
2023-11-10 v6
摘要
生成对抗网络(GAN)已能生成非常逼真的人脸图像，这些图像被用于虚假社交媒体账号及其他可产生深远影响的不实信息活动。因此，相应的GAN人脸检测技术正在积极发展，以查验并揭露此类假脸。本文旨在对GAN人脸检测近期进展提供全面综述。我们聚焦于能够检测由GAN模型生成或合成的人脸图像的方法。我们将现有检测工作分为四类：(1)基于深度学习的，(2)基于物理的，(3)基于生理的方法，以及(4)针对人类视觉表现的评估与比较。对每一类，我们总结关键思想并将其与方法实现相联系。我们还讨论了开放问题并建议未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2202.07145,
title = {GAN-generated Faces Detection: A Survey and New Perspectives},
author = {Xin Wang and Hui Guo and Shu Hu and Ming-Ching Chang and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07145},
year = {2023}
}
备注
Accepted by 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023)