眼睛说明一切：不规则瞳孔形状揭示GAN生成的人脸
计算机视觉与模式识别
2022-06-01 v4
摘要
生成对抗网络（GAN）生成的高真实度人脸已被用作虚假社交媒体账号的头像，且在视觉上难以与真实人脸区分。在这项工作中，我们表明GAN生成的人脸可通过不规则瞳孔形状被揭露。该现象由GAN模型中缺乏生理约束所致。我们展示了此类伪影广泛存在于高质量GAN生成的人脸中，并进一步描述了一种自动方法，从双眼提取瞳孔并分析其形状以揭露GAN生成的人脸。对我们方法的定性与定量评估表明其在区分GAN生成人脸方面的简洁性与有效性。
引用
@article{arxiv.2109.00162,
title = {Eyes Tell All: Irregular Pupil Shapes Reveal GAN-generated Faces},
author = {Hui Guo and Shu Hu and Xin Wang and Ming-Ching Chang and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00162},
year = {2022}
}
备注
Version 3, 7 pages