关于人类对合成人脸感知的研究
计算机视觉与模式识别
2021-11-09 v1
摘要
人脸合成技术的进展引发了人们对合成人脸欺骗性使用的警觉。合成身份能否有效骗过人类观察者？本文中，我们介绍一项关于人类对使用不同策略（包括最先进的基于深度学习的 GAN 模型）生成的合成人脸感知的研究。这是首个基于心理学实验技术、对合成人脸生成技术有效性进行的严谨研究。我们回答了重要问题，例如基于 GAN 与更传统的基于图像处理的技术在多大程度上会混淆人类观察者，以及合成人脸图像中是否存在微妙线索使人在不必寻找明显破绽的情况下将其感知为伪造。为回答这些问题，我们开展了一系列针对不同人脸图像来源的大规模众包行为实验。结果表明，在多种不同情形下人类无法区分合成人脸与真实人脸。这一发现对向人类用户呈现人脸图像的许多应用具有严重影响。
引用
@article{arxiv.2111.04230,
title = {A Study of the Human Perception of Synthetic Faces},
author = {Bingyu Shen and Brandon RichardWebster and Alice O'Toole and Kevin Bowyer and Walter J. Scheirer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04230},
year = {2021}
}