在真实场景中检测AI生成人脸
计算机视觉与模式识别
2024-04-08 v3 人工智能
摘要
基于AI的图像生成持续快速改进，产生出越来越真实且视觉瑕疵更少的图像。AI生成图像正被用于创建虚假在线档案，进而用于垃圾信息、欺诈和虚假信息活动。由于检测任何类型操纵或合成内容的普遍问题正受到越来越多关注，我们在此聚焦于一个更窄的任务：区分真实人脸与AI生成人脸。这在处理带有虚假用户资料照片的不真实在线账户时尤为适用。我们表明，通过仅关注人脸，可检测到一种更具鲁棒性与通用性的伪影，从而允许从多种基于GAN和扩散的合成引擎中检测AI生成人脸，且跨图像分辨率（低至128 x 128像素）与质量均有效。
引用
@article{arxiv.2311.08577,
title = {Finding AI-Generated Faces in the Wild},
author = {Gonzalo J. Aniano Porcile and Jack Gindi and Shivansh Mundra and James R. Verbus and Hany Farid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08577},
year = {2024}
}
备注
to be published as: G.J.A. Porcile, J. Gindi, S. Mundra, J.R. Verbus, and H. Farid, Finding AI-Generated Faces in the Wild, Workshop on Media Forensics at CVPR, 2024