合成摄影检测：用于识别由人工智能创建的合成图像的视觉指导

人工智能工具在生成合成图像方面变得越来越强大。尤其值得关注的是那些类似照片的生成图像，因为它们旨在代表现实世界事件。合成照片可能被广泛的威胁行为者（包括诈骗者和国家层面的行为者）用于欺骗、欺诈和误导人们。缓解这一威胁通常涉及回答一个基本分析问题：照片是真实的还是合成的？为此，我们检查了最近生成式扩散模型的能力，并聚焦于它们的缺陷：生成图像中可见的伪影，这些伪影揭示了图像的合成来源。我们对这些伪影进行分类，提供示例，讨论检测这些伪影的挑战，提出实际应用，并概述未来的研究方向。