超越深度伪造图像：检测 AI 生成的视频
计算机视觉与模式识别
2024-04-25 v1
摘要
近期生成式 AI 的进展导致开发出生成视觉逼真合成视频的技术。尽管已 developing 多种检测 AI 生成合成图像的技术，但本文表明合成图像检测器无法检测合成视频。我们指出，这是因为合成视频生成器引入的痕迹与图像生成器留下的痕迹截然不同。尽管如此，我们表明合成视频痕迹可以被学习，并用于可靠的合成视频检测或生成器来源归因，即使经过 H.264 重新压缩亦然。此外，我们演示尽管通过零样本迁移检测来自新生成器的视频具有挑战性，但通过少样本学习可实现对来自新生成器视频的准确检测。
引用
@article{arxiv.2404.15955,
title = {Beyond Deepfake Images: Detecting AI-Generated Videos},
author = {Danial Samadi Vahdati and Tai D. Nguyen and Aref Azizpour and Matthew C. Stamm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15955},
year = {2024}
}
备注
To be published in CVPRW24