面向审判法庭的深度伪造检测综述
计算机视觉与模式识别
2022-06-01 v1 人工智能
摘要
近来,由于复杂图像编辑工具的进步,图像操纵实现了快速增长。利用神经网络生成虚假图像和视频的近期激增称为DeepFake。DeepFake算法可创建人类无法与真实图像和视频区分的假图像和视频。生成对抗网络(GAN)已被广泛用于无需访问原始图像即可创建逼真图像。因此,检测虚假视频以避免传播错误信息变得至关重要。本文综述了迄今为止文献中用于检测DeepFake的方法以及可用于检测DeepFake的数据集。我们给出了与DeepFake技术相关的广泛讨论与研究趋势。
引用
@article{arxiv.2205.15792,
title = {A Survey of Deep Fake Detection for Trial Courts},
author = {Naciye Celebi and Qingzhong Liu and Muhammed Karatoprak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15792},
year = {2022}
}
备注
12 Pages, 1 Table