媒体取证与 DeepFakes：综述
计算机视觉与模式识别
2023-07-19 v1
摘要
随着近年来的快速进展，生成和操纵多媒体内容的技术如今已能保证非常高的真实感。真实媒体与合成媒体之间的界限已变得非常模糊。一方面，这为创意艺术、广告、电影制作、视频游戏等不同领域的系列令人振奋的应用打开了大门。另一方面，它也带来了巨大的安全威胁。网络上免费提供的软件包使任何没有特殊技能的个体都能创建非常逼真的虚假图像和视频。所谓的 deepfakes 可用于在选举期间操纵舆论、实施欺诈、诋毁或敲诈他人。潜在的滥用只受人类想象力的限制。因此，迫切需要能够检测虚假多媒体内容并避免危险虚假信息传播的自动化工具。本综述论文旨在对视觉媒体完整性验证方法，即被操纵图像和视频的检测进行分析。将特别侧重于新兴的 deepfakes 现象，并从取证分析者的角度侧重于现代数据驱动的取证方法。该分析将有助于凸显当前取证工具的局限、最相关的问题、即将到来的挑战，并为未来研究方向提供建议。
引用
@article{arxiv.2001.06564,
title = {Media Forensics and DeepFakes: an overview},
author = {Luisa Verdoliva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06564},
year = {2023}
}