使用深度学习检测深度伪造
计算机视觉与模式识别
2022-07-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，社交媒体已成为许多在线用户的主要信息来源。这导致了通过深度伪造传播虚假信息的现象增多。深度伪造是指用另一计算机生成的人脸替换某人的脸的视频或图像，通常是社会中更易识别的人物。随着近期技术进步，缺乏技术经验的个人也能生成此类视频。这使他们能够模仿社会中的权威人物，如总统或名人，从而带来传播虚假信息及其他恶意使用深度伪造的潜在危险。为应对这一在线威胁，研究人员已开发旨在检测深度伪造的模型。本研究考察了各种使用深度学习算法应对此迫近威胁的深度伪造检测模型。本综述聚焦于全面概述当前深度伪造检测模型的现状以及许多研究者解决该问题所采取的独特方法。本文将深入讨论其优势、局限性与未来工作建议。
引用
@article{arxiv.2207.13644,
title = {Using Deep Learning to Detecting Deepfakes},
author = {Jacob Mallet and Rushit Dave and Naeem Seliya and Mounika Vanamala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13644},
year = {2022}
}