从深度伪造到深度有用：通过系统性文献综述看风险与机遇

深度伪造视频被定义为由不同人物图像与视频（主要是人脸）合成并替换真实人物所得的媒体。此类视频的轻易传播导致虚假信息泛滥，对当今社会与民主构成威胁。本研究旨在通过系统性流程收集并分析相关文献。我们呈现了来自科学数据库的27篇文章，揭示了对社会、民主、政治生活的威胁，同时也展示了该技术在娱乐、游戏、教育与公共生活中的优势。研究表明学界对深度伪造检测算法及该技术伦理层面的高度关注。本文填补了科学空白，因为据我们所知，这是该领域首项系统性文献综述。学界与从业者间已就假新闻传播展开讨论。假新闻的下一步涉及使用人工智能与机器学习算法生成超现实视频，即深度伪造。过去3年中，深度伪造技术持续吸引学者越来越多的关注。开展该领域研究的重要性源于理解相关理论的必要。首要的语境路径涉及该概念的认识论视角，第二条涉及该现象学劣势。尽管如此，作者将不仅聚焦于该领域的劣势，也试图关注技术的积极方面。