深度伪造的生成与检测：综述
计算机视觉与模式识别
2020-09-23 v3 机器学习
图像与视频处理
摘要
生成式深度学习算法已经发展到难以区分真实与虚假的程度。2018年，人们发现将这项技术用于不道德和恶意应用（如传播虚假信息、冒充政治领袖以及诽谤无辜个人）是多么容易。自那时起，这些“深度伪造”（deepfakes）已显著进步。在本文中，我们探讨深度伪造的生成与检测，并深入剖析这些架构的工作原理。本综述旨在让读者更深入地理解（1）深度伪造是如何生成与检测的，（2）该领域的当前趋势与进展，（3）当前防御方案的不足，以及（4）需要进一步研究与关注的方面。
引用
@article{arxiv.2004.11138,
title = {The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey},
author = {Yisroel Mirsky and Wenke Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11138},
year = {2020}
}