利用 CNN 与 SVM 分析混合数据集的深度伪造检测
计算机视觉与模式识别
2023-02-22 v1
摘要
社交媒体目前被许多线上个体用作主要信息来源。然而，并非所有在线分享的信息皆为真实，甚至照片与视频亦可能被篡改。随着技术进步的兴起，深度伪造近期涌现，使恶意网络用户能够将某张脸替换为他们想要的任何人（包括重要政治与文化人物）的计算机生成脸。深度伪造现已成为传播大规模错误信息的工具。当前亟需构建能够检测深度伪造并阻止其作为看似真实的图像或视频传播的模型。本文中，我们提出一种利用两种流行机器学习算法的深度伪造检测新方案。
引用
@article{arxiv.2302.10280,
title = {Deepfake Detection Analyzing Hybrid Dataset Utilizing CNN and SVM},
author = {Jacob mallet and Laura Pryor and Rushit Dave and Mounika Vanamala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10280},
year = {2023}
}