AI生成图像作为数据源：合成时代的黎明
计算机视觉与模式识别
2023-10-24 v3
摘要
视觉智能的发展本质上与大规模数据的可用性紧密相连。与此同时，生成式人工智能（AI）已释放出创造与真实世界照片高度相似的合成图像的潜力。这引发了一个引人深思的问题：视觉智能能从生成式AI的进展中获益多少？本文探索了利用这些AI生成图像作为新数据源的创新概念，重塑视觉智能中的传统建模范式。与真实数据相比，AI生成数据展现出显著优势，包括无与伦比的丰富性与可扩展性、海量数据集的快速生成，以及边缘情形的轻松模拟。基于生成式AI模型的成功，我们考察了其生成数据在一系列应用中的潜力，从训练机器学习模型到为计算建模、测试与验证模拟场景。我们探究支撑这一开创性生成式AI应用的技术基础，并就伴随这一变革性范式转变的伦理、法律与实践考量进行深入讨论。通过对当前技术与应用的详尽综述，本文呈现了视觉智能合成时代的全面视图。与本文相关的项目见 https://github.com/mwxely/AIGS 。
引用
@article{arxiv.2310.01830,
title = {AI-Generated Images as Data Source: The Dawn of Synthetic Era},
author = {Zuhao Yang and Fangneng Zhan and Kunhao Liu and Muyu Xu and Shijian Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01830},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 11 figures