重新想象个人数据：AI 生成图像在个人数据语义化中的潜力
人机交互
2025-02-27 v1 人工智能
摘要
图像生成 AI 提供了将个人数据转化为替代视觉形式的新机会。本文通过形式化自传性设计研究，探讨了从个人数据生成 AI 生成图像的潜力。基于该研究，我们设计了一个基于网页的应用程序，用作探针，通过利用 Open AI 的 GPT-4 模型和 DALL-E 3 表示个人数据生成的生成图像。我们随后进行了为期 21 天的日记研究和访谈，使用该探针探讨了用户在日常生活中与 AI 生成图像深度体验。我们的发现揭示了用户在数据参与中的新质体验，突显了参与者如何通过对 AI 生成图像的想象和推测来构建数据意义。我们 concludes by discussing the potential and concerns of leveraging image-generative AI for personal data meaning-making.
引用
@article{arxiv.2502.18853,
title = {Reimagining Personal Data: Unlocking the Potential of AI-Generated Images in Personal Data Meaning-Making},
author = {Soobin Park and Hankyung Kim and Youn-kyung Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18853},
year = {2025}
}
备注
21 pages excluding reference and appendix. Accepted at ACM CHI 2025