生成图像的象征性

人类如何解释和生成图像受到我们所接触过的图像的影响。类似地，视觉生成AI模型也接触到大量训练图像，并据此生成新的图像。鉴于象征性图像在人类视觉通信中占据重要地位，因为它们被广泛看到、复制和用作灵感来源，我们可以期望它们在生成AI过程中同样具有比例巨大的影响。在本工作中，我们通过三部分分析来探索这一问题：数据归因、语义相似性分析和用户研究。我们的发现表明，象征性图像对生成过程没有明显的影响，并且对于许多图标而言，重现接近其外观的图像具有挑战性。这凸显了人类与视觉生成AI模型在如何从先前的视觉通信中获得启发和学习方面的重要差异。