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任人唯亲式训练的生成式 AI 模型发生崩溃

人工智能 2025-04-01 v2 计算机视觉与模式识别

摘要

经过海量人类生成内容训练的 AI 生成图像合成能够复现语义连贯且与训练数据视觉外观匹配的图像。我们表明,当这些生成式 AI 模型即便在少量自身生成内容上重新训练时,也会产生高度失真的图像。我们还表明这种失真超出了重训练中所用文本提示的范围,且一旦受影响,即便仅在真实图像上重新训练,模型也难以完全恢复。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.12202,
  title  = {Nepotistically Trained Generative-AI Models Collapse},
  author = {Matyas Bohacek and Hany Farid},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12202},
  year   = {2025}
}