是什么让图像具有标志性？一项细粒度案例研究
计算机视觉与模式识别
2014-08-20 v1
摘要
教授视觉概念（例如鸟类物种）的一种自然方法是展示相关图像。然而，并非所有相关图像都能同样好地代表一个概念。换句话说，它们不一定具有标志性。这一观察提出了三个问题：标志性是一种主观属性吗？如果不是，我们能预测标志性吗？究竟是什么让图像具有标志性？我们通过对一个具有挑战性的鸟类细粒度数据集进行广泛的实验研究来回答这些问题。我们首先表明，标志性评级在个体之间是一致的，即使他们不是领域专家，从而证明标志性并非纯粹主观的。然后，我们考虑了一系列直观上与标志性相关的属性，并测量了它们与这些标志性评级的相关性。我们将它们结合起来以预测新未见图像的标志性的。我们还提出了一种直接标志性预测器，该预测器使用标志性评级进行判别式训练。通过结合这两个系统，我们得到的标志性预测接近人类表现。
引用
@article{arxiv.1408.4325,
title = {What makes an Image Iconic? A Fine-Grained Case Study},
author = {Yangmuzi Zhang and Diane Larlus and Florent Perronnin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4325},
year = {2014}
}