当意外惊喜激发创造力：以生成式 AI 实现协同畅想
人机交互
2022-06-22 v2
摘要
诸如从文本合成图像(文本到图像模型)之类的生成式 AI 技术，为创造性想象新点子提供了新可能。我们探究了这些模型帮助社群参与关于其共同未来对话的能力。具体而言，我们设计并部署了一种引导式体验，参与者在其中协同畅想他们所期望的乌托邦，并基于这些畅想生成 AI 图像。在一系列深度用户访谈中，我们邀请参与者反思所生成图像并完善其未来愿景。我们将研究发现与一份关于该体验的定制社群小志相综合。我们观察到，参与者常生成实现其愿景的想法，并因观看生成图像而得出新的横向考量。关键的是，我们发现参与者想象输出与生成图像之间的意外差异，正是为参与者促成新洞察的因素。我们希望这一用于共同创作、计算创造力与社群反思的实验模型，能启发生成式模型用于帮助社群与组织构想更美好的未来。
引用
@article{arxiv.2206.00533,
title = {When happy accidents spark creativity: Bringing collaborative speculation to life with generative AI},
author = {Ziv Epstein and Hope Schroeder and Dava Newman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00533},
year = {2022}
}