人脸图像合成的最新进展
计算机视觉与模式识别
2017-06-16 v1
摘要
人脸合成一直是计算机视觉和机器学习中一个引人入胜但充满挑战的问题。其主要研究工作旨在设计算法，通过给定的语义域生成逼真的人脸图像。它一直是主流人脸识别方法的关键预处理步骤，也是对人工智能使用复杂概率分布能力的极佳测试。在本文中，我们对涉及传统方法以及先进深度学习方法的典型人脸合成工作进行了全面回顾。特别强调了生成对抗网络在生成逼真且保持身份特征的结果方面的作用。此外，详细介绍了公开可用的数据库和评估指标。我们以讨论尚未解决的难题和未来研究的有前景方向来结束本综述。
引用
@article{arxiv.1706.04717,
title = {Recent Progress of Face Image Synthesis},
author = {Zhihe Lu and Zhihang Li and Jie Cao and Ran He and Zhenan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04717},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 10 figures