用于图像与视频合成的生成对抗网络：算法与应用
计算机视觉与模式识别
2020-12-01 v2
摘要
生成对抗网络（GAN）框架已成为各类图像与视频合成任务的强大工具，允许以无条件或输入条件的方式合成视觉内容。它实现了高分辨率逼真图像与视频的生成，这是先前方法难以或无法完成的任务。它也催生了内容创作中许多新的应用。在本文中，我们提供对GAN的综述，特别关注用于视觉合成的算法与应用。我们涵盖若干稳定GAN训练的重要技术，而GAN训练素以极其困难著称。我们还讨论其在图像翻译、图像处理、视频合成和神经渲染中的应用。
引用
@article{arxiv.2008.02793,
title = {Generative Adversarial Networks for Image and Video Synthesis: Algorithms and Applications},
author = {Ming-Yu Liu and Xun Huang and Jiahui Yu and Ting-Chun Wang and Arun Mallya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02793},
year = {2020}
}