对抗图像合成综述
计算机视觉与模式识别
2021-07-19 v2
摘要
生成对抗网络（GAN）在各类应用领域中极为成功。对抗图像合成因其在众多计算机视觉与图像处理问题中的广泛应用，近年来受到越来越多的关注并取得了巨大进展。在 GAN 的许多应用中，图像合成是研究最为充分的，该领域的研究已展现出利用 GAN 进行图像合成的巨大潜力。本文中，我们提供了图像合成中所用方法的分类体系，综述了用于文本到图像合成与图像到图像翻译的不同模型，并讨论了若干评估指标以及利用 GAN 进行图像合成的未来可能研究方向。
引用
@article{arxiv.2106.16056,
title = {A Survey on Adversarial Image Synthesis},
author = {William Roy and Glen Kelly and Robert Leer and Frederick Ricardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.16056},
year = {2021}
}
备注
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