生成式图像到图像转换网络的机制
计算机视觉与模式识别
2024-12-09 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
生成对抗网络 (GAN) 是一类在图像到图像转换领域被广泛使用的神经网络。本文提出了一种流线型的图像到图像转换网络，其架构比现有模型更简单。我们研究了 GAN 与自编码器的关系，并解释了仅采用 GAN 组件进行图像转换任务的有效性。我们表明，GAN 模型的对抗训练能产生与现有方法相当的结果，而无需额外的复杂损失惩罚。随后，我们阐明了这一现象背后的原理。我们还结合实验结果证明了我们发现的有效性。
引用
@article{arxiv.2411.10368,
title = {Mechanisms of Generative Image-to-Image Translation Networks},
author = {Guangzong Chen and Mingui Sun and Zhi-Hong Mao and Kangni Liu and Wenyan Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10368},
year = {2024}
}