双判别器 GAN:一种用于侧脸识别的 GAN 方法

Xinyu Zhang; Yang Zhao; Hao Zhang

双判别器 GAN:一种用于侧脸识别的 GAN 方法

计算机视觉与模式识别 2020-03-23 v1

作者: Xinyu Zhang , Yang Zhao , Hao Zhang

摘要

在进行人脸识别时会出现大量角度问题:目前,特征提取网络在许多情况下对同一人的正脸与侧脸所提取的特征向量存在较大差异。因此,最先进的人脸识别网络会使用同一目标的多个样本,以确保在训练过程中忽略由角度引起的特征向量差异。然而,还有另一种可行的方案,即在识别之前由侧脸图像生成正脸图像。本文中,我们提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的由侧脸图像到正脸图像的生成方法。

关键词

生成对抗网络(GAN) 双判别器侧脸识别正脸生成图像到图像翻译

引用

@article{arxiv.2003.09116,
  title  = {Dual-discriminator GAN: A GAN way of profile face recognition},
  author = {Xinyu Zhang and Yang Zhao and Hao Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09116},
  year   = {2020}
}

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