关于人类检测人工生成媒体的跨国代表性研究
密码学与安全
2023-12-12 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
人工智能生成的媒体已成为对我们数字社会的威胁。这些伪造品可以基于公开可用的技术自动大规模创建。认识到这一挑战,学者和实践者提出了多种自动检测策略来检测此类人工媒体。然而,与这些技术进步相比,人类对生成媒体的感知尚未得到深入研究。本文旨在填补这一研究空白。我们进行了首次全面调查,了解人们检测生成媒体的能力,涵盖三个国家(美国、德国和中国),共有3002名参与者,涉及音频、图像和文本媒体。我们的结果表明,最先进的伪造品几乎与“真实”媒体无法区分,大多数参与者在被要求将其评为人类生成或机器生成时只是猜测。此外,在所有媒体类型和所有国家中,AI生成的媒体被认为更像人类。为了进一步了解哪些因素影响人们检测生成媒体的能力,我们根据深度伪造和假新闻研究领域的文献综述选择了个人变量。在回归分析中,我们发现普遍信任、认知反思和自我报告的深度伪造熟悉度显著影响参与者在所有媒体类别中的决策。
引用
@article{arxiv.2312.05976,
title = {A Representative Study on Human Detection of Artificially Generated Media Across Countries},
author = {Joel Frank and Franziska Herbert and Jonas Ricker and Lea Schönherr and Thorsten Eisenhofer and Asja Fischer and Markus Dürmuth and Thorsten Holz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05976},
year = {2023}
}
备注
Security and Privacy 2024 (S&P 24)