人类极易被数字图像欺骗
图形学
2016-01-14 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
数字图像在我们的现代生活中无处不在，其应用范围涵盖社交媒体、新闻乃至科学论文。因此，评估人们在执行识别篡改图像任务时的准确性至关重要。在本文中，我们进行了一项广泛的用户研究，以评估受试者检测伪造图像的能力。在观察一张图像后，用户被询问该图像是否被修改过。如果用户回答图像已被修改，则必须通过在图像上点击的形式提供证据。我们使用从公开取证数据库中选取的 177 张图像，收集了来自 383 名用户的 17,208 份个人回答。与以往的研究不同，我们的方法提出了在评估用户回答时避免侥幸猜测的不同方式。结果表明，人们在区分篡改与未篡改图像方面表现出不准确的技能，准确率为 58%，且仅有 46.5% 的时间能正确识别出被修改的图像。我们还追踪了用户的年龄、回答时间、置信度等特征，深入分析了这些变量如何影响用户的表现在。
引用
@article{arxiv.1509.05301,
title = {Humans Are Easily Fooled by Digital Images},
author = {Victor Schetinger and Manuel M. Oliveira and Roberto da Silva and Tiago J. Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05301},
year = {2016}
}