用户对自动假新闻检测的感知：算法能否对抗网络 misinformation？
人机交互
2023-04-18 v1 计算机与社会
摘要
假新闻检测算法将机器学习应用于各种新闻属性及其关系。然而，其成功通常基于算法在静态基准上的表现来评估，而与真实用户无关。另一方面，关于用户信任假新闻的研究已识别出相关因素，如用户先前的信念、文章格式以及来源声誉。我们呈现一项用户研究（n=40），评估假新闻检测算法发出的警告如何影响用户检测misinformation的能力。我们发现此类警告强烈影响用户对真实性的感知，即使中等准确度的分类器也能提升整体用户准确度，且用户倾向于偏向同意算法，即使它是错误的。
引用
@article{arxiv.2304.07926,
title = {User Perceptions of Automatic Fake News Detection: Can Algorithms Fight Online Misinformation?},
author = {Bruno Tafur and Advait Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07926},
year = {2023}
}