一种基于加权准确率的假新闻与虚假信息对抗算法方法
计算与语言
2021-04-02 v2 社会与信息网络
综合经济学
经济学
摘要
随着世界愈发依赖互联网进行信息交换，一些过度热心的记者、黑客、博主、个人和组织倾向于滥用自由信息环境的馈赠，用假新闻、虚假信息和虚伪内容污染它，以服务于自身议程。因此，亟需以极度严肃的态度解决假新闻和虚假信息问题。本文提出一种通过约束机制进行假新闻检测与报告的 methodology，该机制利用四种机器学习算法的组合加权准确率。
引用
@article{arxiv.2008.01535,
title = {Weighted Accuracy Algorithmic Approach In Counteracting Fake News And Disinformation},
author = {Kwadwo Osei Bonsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01535},
year = {2021}
}