基于可信度的假新闻检测
计算与语言
2019-11-05 v1 社会与信息网络
摘要
假新闻会严重误导那些常依赖在线来源和社交媒体获取信息的人。当前假新闻检测的研究大多集中于分析假新闻内容及其在用户网络上的传播。本文中，我们通过评估假新闻的可信度来强调对其的检测。通过分析公开假新闻数据，我们表明新闻来源（及作者）的信息可以是可信度的强指示符。我们的发现表明，作者与假新闻的历史关联，以及一篇新闻文章的作者数量，能在检测假新闻中发挥重要作用。我们的方法有助于改进传统的假新闻检测方法，其中内容特征常被用于检测假新闻。
引用
@article{arxiv.1911.00643,
title = {Credibility-based Fake News Detection},
author = {Niraj Sitaula and Chilukuri K. Mohan and Jennifer Grygiel and Xinyi Zhou and Reza Zafarani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00643},
year = {2019}
}