社交媒体上的虚假新闻：一项数据驱动综述

过去几年中，研究界对社交网络上传播的虚假新闻问题给予了日益增长的关注。由于这一威胁对现实世界造成了相当大的负面影响，检测和刻画虚假新闻的广泛关注由此产生。事实上，相较于传统新闻机构，社交媒体平台呈现出一些特殊特征，这些特征尤其有利于欺骗性信息的扩散。它们也为该主题下各类潜在干预措施带来了独特挑战。随着该问题成为全球关切，它在学术界也获得了更多关注。本综述旨在对社交媒体上传播的虚假新闻在检测、刻画与缓解方面的最新进展，以及该领域未来研究面临的挑战与开放性问题，进行一项全面研究。我们采用数据驱动的方法，侧重于对每项研究中用于刻画虚假信息的特征以及用于训练分类方法的数据集进行分类。在综述末尾，我们强调了最有希望解决虚假新闻问题的新兴方法。