网络与社交媒体上的虚假信息：综述
社会与信息网络
2018-04-24 v1 计算与语言
计算机与社会
数字图书馆
摘要
虚假信息可轻易地通过网络和社交媒体平台创建与传播，从而产生广泛的现实世界影响。刻画虚假信息在社交平台上的扩散方式及其成功欺骗读者的原因，对于开发高效的检测算法与早期检测工具至关重要。该领域近期的研究激增，旨在利用基于特征工程、图挖掘和信息建模的方法来应对关键问题。大多数研究主要关注两类广泛的虚假信息：基于观点的(如虚假评论)和基于事实的(如假新闻与骗局)。因此，本文呈现了一项涵盖虚假信息多个方面的综合性综述，即(i)参与传播虚假信息的行动者，(ii)成功欺骗读者背后的机理，(iii)量化虚假信息的影响，(iv)跨不同维度度量其特征，以及最后的(iv)为检测虚假信息而开发的算法。在此过程中，我们构建了一个统一框架来描述这些近期方法，并强调了若干重要的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1804.08559,
title = {False Information on Web and Social Media: A Survey},
author = {Srijan Kumar and Neil Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08559},
year = {2018}
}
备注
To appear in the book titled Social Media Analytics: Advances and Applications, by CRC press, 2018