虚假信息与事实核查生态系统的图形模型
社会与信息网络
2022-08-25 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
包括误信息与虚假信息在内的虚假信息在网上的广泛传播,已成为我们高度数字化与全球化社会的重大问题。大量研究致力于更好理解线上虚假信息的不同方面,如不同行为者的行为与传播模式,以及利用技术与社会技术手段更好地检测与预防此类信息。检测与揭批线上虚假信息的一种主要方法是使用人工事实核查者,其可得到自动化工具的帮助。尽管已有大量研究,我们注意到在描述虚假信息与事实核查复杂生态系统的概念模型方面存在显著缺口。本文中,我们报告此类生态系统的首批图形模型,关注多种语境下的线上虚假信息,包括传统媒体渠道与用户生成内容。所提模型涵盖广泛的实体类型与关系,可作为研究人员与从业者研究线上虚假信息及事实核查影响的新有用工具。
引用
@article{arxiv.2208.11582,
title = {Graphical Models of False Information and Fact Checking Ecosystems},
author = {Haiyue Yuan and Enes Altuncu and Shujun Li and Can Baskent},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.11582},
year = {2022}
}