自动化事实核查中的生成式大语言模型：综述
计算与语言
2024-10-31 v2
摘要
在线平台上误信息的传播 presents a serious societal challenge。虽然手动事实核查仍然至关重要，但大语言模型（Large Language Models，LLMs）为支持事实核查员提供了巨大的知识和先进推理能力的机会。本综述探讨了生成式LLM在事实核查中的应用，概述了各种方法和技术，用于提示或微调这些模型。通过提供现有方法及其局限性的概览，本综述旨在增进对LLMs如何在事实核查中使用的理解，并促进其在事实核查过程中进一步进展。
引用
@article{arxiv.2407.02351,
title = {Generative Large Language Models in Automated Fact-Checking: A Survey},
author = {Ivan Vykopal and Matúš Pikuliak and Simon Ostermann and Marián Šimko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02351},
year = {2024}
}