大语言模型时代的声明验证：综述
计算与语言
2025-02-12 v2 人工智能
摘要
互联网上可用的大量且不断增长的数据，加上繁琐的人工声明与事实验证任务，激发了人们对开发自动化声明验证系统的兴趣。多年来，已有多种深度学习和基于 Transformer 的模型被提出用于此任务。随着大语言模型(LLM)的引入及其在多项 NLP 任务中的卓越表现，我们看到了基于 LLM 的声明验证方法的激增，以及检索增强生成(RAG)等新方法的使用。在本综述中，我们全面介绍了使用 LLM 的近期声明验证框架。我们详细描述了这些框架中使用的声明验证流程的不同组件，包括检索、提示和微调的常见方法。最后，我们描述了为此任务创建的公开可用的英语数据集。
引用
@article{arxiv.2408.14317,
title = {Claim Verification in the Age of Large Language Models: A Survey},
author = {Alphaeus Dmonte and Roland Oruche and Marcos Zampieri and Prasad Calyam and Isabelle Augenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14317},
year = {2025}
}