谦恙问题：在在线社交媒体网络上检测虚假信息及其传播

检测社交媒体上的虚假信息对于减轻其对社会的负面影响至关重要。为了减少虚假信息的传播，自动化检测方法提供了可扩展、无偏且成本效益高的解决方案。然而，仍存在三个潜在的研究领域，一旦解决将显著提升检测效果。首先，当前的人工智能解决方案往往对这一复杂且多维度的问题进行单维度分析，解决方案因所采用的特征不同而有所差异。此外，这些方法未能考虑到文档生命周期内观察到的时间性和动态变化。其次，针对协调信息宣传活动的检测研究较少，且缺乏对行动者意图和宣传活动意图的理解。最后，现有数据集和检测模型主要关注单一平台（如 X），缺乏跨平台分析的考虑。本工作旨在发展有效的虚假信息及其传播检测方法。为此，我们首先旨在提出一个集成多维度框架，以利用虚假信息的多个方面。其次，我们提出一种识别行动者及其在协调操纵叙事时意图的方法。最后，我们旨在通过构建新数据集来分析跨平台互动对虚假信息传播的影响。