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社交网络传播视角下假信息检测综述

社会与信息网络 2025-06-24 v1

摘要

在数字时代,假信息的传播已成为迫切需要发展有效且稳健检测方法的焦点。本文从强调信息传播特征的新视角,对现有的假信息检测技术进行全面回顾。我们提出了新的分类法,将这些方法归类为均匀传播基于方法和异构传播基于方法,深入理解信息传播的不同范围和复杂性。对于每个类别,我们提出了形式化问题表述,回顾了常用的数据集,并总结了最新方法。此外,我们识别出了若干有前景的未来研究方向,包括创建统一的基准套件、探索多样化的信息模态以及开发创新的谣言辟谣任务。通过系统组织当前广泛的技术,本工作提供了清晰的研究图景,帮助研究者和实践者在这一复杂领域中进行导航,激发进一步的进展。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.18052,
  title  = {A Survey on False Information Detection: From A Perspective of Propagation on Social Networks},
  author = {Kun Xie and Sibo Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.18052},
  year   = {2025}
}