错误信息检测的未来：新视角与趋势
社会与信息网络
2019-09-10 v1 信息检索
摘要
错误信息在社交网络中的大规模传播已成为一种全球性风险，潜移默化地影响公众舆论并威胁社会与政治发展。因此，错误信息检测（MID）近年来成为一个迅速兴起的研究课题。作为一个前景广阔且快速发展的研究领域，我们发现学界已在MID的新研究问题与方法上投入诸多努力。因此，有必要对MID的新研究趋势进行全面综述。我们首先简要回顾MID的文献历史，在此基础上提出其若干新研究挑战与技术，包括早期检测、基于多模态数据融合的检测以及可解释性检测。我们进一步探究MID中各类群体智能的提取与利用，这为应对MID挑战开辟了一条有前景的途径。最后，我们就MID的开放性问题与未来研究方向提出自己的见解，例如模型对新事件的适应性/泛化能力、接纳新颖机器学习模型、可解释性检测模型等。
引用
@article{arxiv.1909.03654,
title = {The Future of Misinformation Detection: New Perspectives and Trends},
author = {Bin Guo and Yasan Ding and Lina Yao and Yunji Liang and Zhiwen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03654},
year = {2019}
}
备注
Submitted to ACM Computing Surveys