在线信息生态系统中的虚假信息：检测、缓解与挑战

随着互联网接入的迅速普及以及随之而来的在线社交媒体用户群体的增长，经由这些平台发布、传播和消费的信息质量正成为一个日益受到关注的问题。大量普通公众转向社交媒体平台乃至整个互联网来获取新闻，甚至关于新冠肺炎症状等高度关切问题的信息。鉴于在线信息生态系统极其嘈杂，充斥着误传与虚假信息，并常受散布宣传的恶意行为者污染，对人类而言，从虚假信息中辨识真实且高质量的信息是一项艰巨任务。在这方面，关于虚假信息检测与缓解方向的研究正在进行且数量可观。本综述讨论了在线虚假信息问题，重点关注冠状病毒大流行后近期的“信息疫情”。我们随后探讨虚假信息研究中固有的挑战，并在简要概述检测工作所探索的各类方向之后，详述面向虚假信息缓解的计算与跨学科方法。