准确 COVID-19 信息 versus 错误信息的规模化比较研究
计算与语言
2023-05-09 v2
摘要
COVID-19 大流行引发了一场信息疫情，海量 COVID-19 相关内容通过社交媒体以极快速度传播，这使民众难以区分关于 COVID-19 的准确与不准确信息。这促使我们通过针对超过 2.42 亿条推文的大规模计算分析，对 COVID-19 错误信息与准确信息的特征进行比较研究。该研究沿四个关键方面进行比较：1）话题分布，2）推文存活状态，3）语言分析，4）随时间演化的传播力。本研究的另一贡献是创建了一个 COVID-19 错误信息分类数据集。最后，我们证明该新数据集基于平均 F1 度量将错误信息分类性能提升了逾 9%。
引用
@article{arxiv.2304.04811,
title = {A Large-Scale Comparative Study of Accurate COVID-19 Information versus Misinformation},
author = {Yida Mu and Ye Jiang and Freddy Heppell and Iknoor Singh and Carolina Scarton and Kalina Bontcheva and Xingyi Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04811},
year = {2023}
}
备注
ICWSM TrueHealth 2023