COVID-19 社交媒体信息疫情
社会与信息网络
2020-10-07 v1 适应与自组织系统
物理与社会
摘要
我们通过针对 Twitter、Instagram、YouTube、Reddit 和 Gab 的大规模数据分析来探讨 COVID-19 信息的扩散。我们分析了各平台及其用户对 COVID-19 话题的参与度与关注程度，并对每个平台全球尺度上话语演变进行了差异化评估。我们用流行病模型拟合信息扩散，刻画各社交媒体平台的基本再生数 。此外，我们刻画了来自可疑来源的信息扩散，发现各平台中错误信息的体量不同。然而，来自可靠与可疑来源的信息并未呈现不同的扩散模式。最后，我们给出了依赖于平台的谣言放大数值估计。
引用
@article{arxiv.2003.05004,
title = {The COVID-19 Social Media Infodemic},
author = {Matteo Cinelli and Walter Quattrociocchi and Alessandro Galeazzi and Carlo Michele Valensise and Emanuele Brugnoli and Ana Lucia Schmidt and Paola Zola and Fabiana Zollo and Antonio Scala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05004},
year = {2020}
}