Twitter上的信息疫情现状
社会与信息网络
2021-05-18 v1 机器学习
摘要
随着互联网上被误解、被操纵和恶意信息的浪潮蔓延，围绕COVID-19的虚假信息已成为一个至关重要的问题。在当前COVID-19大流行的背景下，面对病毒本身严重的未知性，社交媒体帖子和平台面临谣言和虚假信息的风险。同时，COVID-19的不确定性和新性质意味着其他可能看似“谣言”的未确认信息，可能是这一新病毒行为和影响的重要指标。尤其是Twitter，在COVID-19成为热议话题的风暴中占据了中心舞台。我们对参与传播虚假信息的推文及相关用户进行了探索性分析，随后深入运用机器学习模型和自然语言处理技术来识别一条推文是否包含虚假信息。
引用
@article{arxiv.2105.07730,
title = {The State of Infodemic on Twitter},
author = {Drishti Jain and Tavpritesh Sethi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07730},
year = {2021}
}
备注
8 pages