挖掘虚假信息与假新闻：概念、方法与近期进展
社会与信息网络
2020-01-06 v1 计算与语言
摘要
近年来，包括假新闻在内的虚假信息因其爆炸性增长（尤其在社交媒体上）已成为一种全球现象。虚假信息与假新闻的广泛传播会造成有害的社会影响。尽管在检测虚假信息与假新闻方面已取得近期进展，但由于其复杂性、多样性、多模态性以及事实核查或标注的成本，这仍非易事。本章的目标是为理解挑战与进展铺平道路：(1) 介绍社交媒体上信息失序的类型并考察其差异与联系；(2) 描述用于刻画、检测和归因以对抗虚假信息的重要且新兴的任务；(3) 讨论一种在有限标注数据下检测虚假信息的弱监督方法。随后我们概述本书中代表三个相关部分近期进展的章节：(1) 信息失序传播中的用户参与；(2) 检测与缓解虚假信息的技术；(3) 伦理、区块链、点击诱饵等趋势性问题。我们希望本书能成为研究者、从业者和学生方便的切入点，以理解问题与挑战、学习满足其特定需求的最先进解决方案，并快速识别其领域中的新研究问题。
引用
@article{arxiv.2001.00623,
title = {Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements},
author = {Kai Shu and Suhang Wang and Dongwon Lee and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00623},
year = {2020}
}
备注
Submitted as an introductory chapter for the edited book on "Fake News, Disinformation, and Misinformation in Social Media- Emerging Research Challenges and Opportunities", Springer Press