假新闻检测工具与方法——综述

在过去十年中，Facebook、Twitter、Instagram 和微博等社交网络平台与微博客网站已成为我们日常活动不可或缺的一部分，全球数十亿用户广泛使用它们以消息、图片和视频的形式分享观点和传播信息。政府机构甚至使用这些平台通过其认证的 Facebook 账号和官方 Twitter 账号传播重要信息，因为它们能在有限的时间窗口内触达大量人群。然而，宣传与谣言等许多欺骗性活动可能每日误导用户。在新冠疫情期间，假新闻和谣言十分盛行且被大量分享，给这一艰难时期造成了混乱。因此，当前场景下对假新闻检测的需求不可避免。本文调研了近期关于互联网上检测假新闻不同方法的文献。具体而言，我们首先讨论假新闻及文献中考虑的相关术语。其次，我们强调各种公开可用数据集以及可实时揭穿假新闻的各类在线工具。第三，我们基于内容与社会语境这两个更广泛的领域描述假新闻检测方法。最后，我们对用于揭穿假新闻的各种技术进行比较。