假新闻的自动检测
计算与语言
2017-08-24 v1
摘要
误导性信息在日常访问的媒体渠道（如社交媒体 feed、新闻博客和在线报纸）中的泛滥，使得识别可信的新闻来源变得具有挑战性，从而增加了对能够提供在线内容可靠性洞察的计算工具的需求。在本文中，我们专注于在线新闻中虚假内容的自动识别。我们的贡献有两方面。首先，我们引入了两个用于假新闻检测任务的新数据集，涵盖七个不同的新闻领域。我们详细描述了收集、标注和验证过程，并呈现了几项关于识别虚假与合法新闻内容之间语言差异的探索性分析。其次，我们进行了一系列学习实验以构建准确的假新闻检测器。此外，我们提供了假新闻自动识别与人工识别的比较分析。
引用
@article{arxiv.1708.07104,
title = {Automatic Detection of Fake News},
author = {Verónica Pérez-Rosas and Bennett Kleinberg and Alexandra Lefevre and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07104},
year = {2017}
}